Bildung / Forschung / Innovation Energie

Data Science

Private und öffentliche Institutionen generieren und sammeln jeden Tag in grosser Menge Daten. Eine effiziente und effektive Analyse dieser Datengrundlagen sowie die Bereitstellung geeigneter Modellierungen und Auswertungen ist in vielen Fällen Voraussetzung für fundierte Entscheidungen. econcept unterstützt Institutionen und Organisationen im Umgang mit ihren Daten, setzt dazu quantitative Erhebungs- und Auswertungsmethoden lösungsorientiert ein und entwickelt massgeschneiderte Tools. Basis bilden unsere langjährige Erfahrung in der Aufbereitung und Programmierung komplexer Datenstrukturen sowie unsere vielfältige Expertise in der Nutzung von öffentlichen Statistiken und Administrativdaten.

Wir bereiten Daten gezielt auf und analysieren sie auf die interessierenden Fragestellungen hin. Je nach Beschaffenheit der Daten und Präferenzen unserer Kunden/innen setzen wir R, Python, QGIS oder auch Excel oder Excel-VBA ein. Wir bieten deskriptive Auswertungen, Visualisierungen sowie verschiedene Regressions-, Cluster- und Klassifikationsverfahren an und beraten unsere Kunden bei der Methodenwahl.

Zu den Projekten

Referenzprojekt: Datenanalyse und -visualisierung

Quantitative Analyse zur Energieträgerwahl in fünf Schweizer Städten

econcept hat die Energieträgerwahl beim Heizungsersatz zwischen 2010 und 2018 in fünf Schweizer Städten analysiert. Dabei wurde ein Fokus auf die Verfügbarkeit der jeweiligen Energieträger sowie die Grösse der ersetzten Heizung gelegt.

Ansprechperson

Basil Odermatt

Volks- und betriebswirtschaftliche Fragestellungen, Data Science, Kosten-Nutzen-Analysen, Finanzierungsstrategien

Weitere Projekte

Data Science, Soziale Sicherheit / Gesundheit
Analyse und Beurteilung der Prämienverbilligung

Mit unseren Analysen konnten wir nachweisen, dass der Kanton Solothurn bei Prämienverbilligungen die für die obligatorische Grundversicherung bei Krankenkassen die bundesrechtlichen Vorgaben einhält und die anvisierten Zielgruppen unterstützt. Zusätzlich haben wir Tarifanpassungen zugunsten geringerer Fehlanreize und besserer Unterstützung geprüft.
Bildung / Forschung / Innovation, Data Science
Evaluation 2021 zur Studierfähigkeit der Berufsmaturitätsabsolventen/innen

econcept AG evaluierte in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Doreen Holtsch (PH St.Gallen) die Studierfähigkeit von Berufsmaturitätsabsolventen/innen an Fachhochschulen. Die Evaluation zeigt mögliche Anpassungen zur Weiterentwicklung der BM auf.
Energie
Energie- und Klimabilanz der Stadt Kloten

econcept erstellt für die Stadt Kloten wiederkehrend die Energie- und Klimabilanz für das gesamte Gemeindegebiet.

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Wir verwenden Geoinformationen aus unterschiedlichen Quellen für raumbezogene Analysen und Darstellungen. Kundenspezifische Karten und Abbildungen erstellen wir primär mit QGIS, was uns erlaubt, schnell und einfach verschiedene Vektor- und Rasterdaten zu visualisieren und diese gezielt mit eigenen Layers zu ergänzen. Bei der Verarbeitung von grösseren Datenmengen verwenden wir Python und R, um die rechenintensiven Operationen effizient durchzuführen.

Zu den Projekten

Referenzprojekt: Spatial Analysis

Energieplanung Stadt Kloten

Auf Basis von Verbrauchsanalysen, Potenzialerhebungen und den kommunalen Zielsetzungen erarbeitete econcept die neue Energieplanung für die Stadt Kloten.

Ansprechperson

Andrea Binkert

Klimaschutz, Erneuerbare Energien, Ressourcenmanagement, Ökologisches Systemdesign

Ansprechperson

Reto Dettli

Energieökonomie und -politik, Klimaschutz, Strategieentwicklung und Umsetzungscoaching

Weitere Projekte

Data Science, Energie
Konzept zur Förderung von grossen Solarstromanlagen im Kanton Schaffhausen

Das Konzept zeigt auf, wie die Rahmenbedingungen für grosse Solarstromanlagen im Kanton Schaffhausen verbessert werden können. Dies vor dem Hintergrund der Photovoltaik-Ausbauziele der kantonalen Energiestrategie.
Data Science
Quantitative Analyse zur Energieträgerwahl in fünf Schweizer Städten

econcept hat die Energieträgerwahl beim Heizungsersatz zwischen 2010 und 2018 in fünf Schweizer Städten analysiert. Dabei wurde ein Fokus auf die Verfügbarkeit der jeweiligen Energieträger sowie die Grösse der ersetzten Heizung gelegt.

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Mit Modellen und Modellierungen machen wir komplexe Zusammenhänge fassbar und analysieren sie. Mithilfe von Szenarien und Simulationen prognostizieren wir zukünftige Entwicklungen und Auswirkungen unterschiedlicher Politiken, Strategien oder Regulierungen. Dabei bieten wir R, Python sowie Excel/Excel-VBA als Plattformen an.

Zu den Projekten

Referenzprojekt: Modellierungen und Prognosen

Kosten und weitere Auswirkungen energiepolitischer Szenarien

Was kostet eine konsequente Energiewende für Haushalte und Unternehmen im Vergleich zum Status Quo? Eine umfassende Modellierung der schweizerischen Energiebereitstellung liefert die Antworten.

Ansprechperson

Basil Odermatt

Volks- und betriebswirtschaftliche Fragestellungen, Data Science, Kosten-Nutzen-Analysen, Finanzierungsstrategien

Weitere Projekte

Data Science, Ökonomie
Harmonisierung und Koordination Sozialleistungen: Teil Ist-Analyse kantonale Bedarfsleistungen

Eine geeignete Leistungsbemessung und Abstimmung von sozialen Bedarfsleistungen sind entscheidend, um Fehlanreize und ungewollte Benachteiligungen bestimmter Lebenssituationen und Einkommensklassen zu vermeiden. Mithilfe von Modellierungen und Datenauswertungen wurden Probleme identifiziert, bewertet und Optimierungspotenzial aufzeigt.
Data Science, Klima
Finanzierungskonzept Aktionsplan Green Deal Graubünden

Der Aktionsplan Green Deal Graubünden zeigt einen konsequenten Absenkpfad für Netto-Null-Treibhausgase auf. Ein Finanzierungskonzept von eoncept hat Varianten entwickelt, wie der Kanton die hierfür notwendigen Mittel langfristig bereitstellen kann.
Data Science, Ökonomie
Optimierung der Ausgestaltung der Mietzinsbeiträge

Im Auftrag des kantonalen Sozialamtes hat econcept die Mietzinsbeiträge hinsichtlich Anreizgestaltung überprüft und optimiert.

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